The Single Best Strategy To Use For التحليل التنبئي

The Single Best Strategy To Use For التحليل التنبئي

Blog Article

تشكّل الجزء الأكبر من المشروع، وتتألف من خمس مهام: اختيار مجموعات البيانات وتوثيق سبب الإدراج أو الاستبعاد، تنظيف البيانات، تكوين البيانات عبر استخلاص سمات جديدة من البيانات الموجودة، ودمج البيانات من عدّة مصادر، وتنسيقها.

حاسبة عائد الاستثمار العقاري

البياناتالتحليلات التنبؤيةتكنولوجياتحليل البياناتعلوم البيانات قد يعجبك ايضاَ حيوانات أليفة رائعة: تربية السلاحف

تعزيز العمليات التجارية لتحسين عملية صنع القرار وتحقيق القدرة على أتمتة القرارات وتحسينها وتوجيهها حسب الطلب للوصول إلى أهداف العمل.

وبالمثل، معرفة مدى تحقيق الحملات الإعلانية لأهدافها التسويقية، يختلف عن معرفة نسب الربح من مختلف المنتجات.

ما يساعدك في فهم أفضل لهذه المشكلات وإيجاد حلول لها، عن طريق تحليل موارد الشركة وإنفاقها، في مقابل مكاسبها ونواتج عمليات البيع المختلفة.

كما أن تحديد هدف التحليل والسؤال الأساسي الذي ترغب في إجابته من التحليل، يقود إلى جمع البيانات الصحيحة، واستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة، ويجنب جمع البيانات غير الضرورية.

تعزيز إمكانات فرق المبيعات عن بُعد من خلال التلعيب

تقارير المبيعات

زيادة الكفاءة:يمكن لبعض الشركات استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بطلب العملاء وبالتالي الاستعداد لتلبية الطلب من خلال تعزيز مستويات الإنتاج أو المخزون.

كل ذلك من شأنه أن يساعد عملك على النمو والازدهار، عن طريق تكثيف العمل على الأسواق الجديدة، وإهمال الأماكن التي ثبت ضعفها.

هنا السؤال الذي سوف يطرح نفسه بقوة هو كيف يتم تطوير نموذج يمكنه فعل كلّ ذلك؟

يستخدم الحقائق التاريخية لتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يستخدم برامج التعلم الآلي لتحليل البيانات.

تخفيف المخاطر: يساعد في تحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها ، مثل الاحتيال أو أعطال المعدات ، قبل الامارات حدوثها.